统计学专业：大数据推动下的就业前景分析，数学基础要求揭秘
其实统计学专业：大数据推动下的就业前景分析，数学基础要求揭秘的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解，因此呢，今天小编就来为大家分享统计学专业：大数据推动下的就业前景分析，数学基础要求揭秘的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
其实统计学专业跟我们的生活也是息息相关的。其思想和各种统计数据对我们的工作、生活乃至政府决策都产生着直接的影响，这种影响可能远远超乎你的想象。小到一个家庭，一个企业，大到一个政府部门，一个国家，都离不开统计学。
一、专业简介
其实统计学不仅仅是简单的收集整理数据，它是一门通过分析挖掘数据内在数量规律性的科学，是一门研究如何解释、分析和应用数据的方法论科学，是一门融合自然科学和社会科学的学问。或者说统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所预测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性学科。这也就是如今企业所宣扬的“大数据”所要完成的最终任务。
二、主要课程
统计学既然归为理学大类中，数学绝对是基础课程之一，也就是说如果同学的高中数学基础不牢固，那大学的统计学只会让自己更加痛苦。
主干学科：数学、统计学。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、解析几何、常微分方程、偏微分方程、复变函数、多元统计分析、抽样调查、运筹学、统计软件应用。
主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。
核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
三、专业细分方向
如果进行细分，统计学可以分为四个分支：
① 金融统计：进投行做风险管理，利用强大的统计能力分析瞬间万变的金融市场，以监测和分析市场风险；做金融数据分析相关工作，根据交易平台数据进行分类分析，给出建议；做量化分析，根据财务指标、历史价格等数据来建立金融量化交易模型。
② 数理统计：应用概率论的分析结果，更加深入地研究统计资料。
③ 应用统计：可以在互联网、科技等领域从事数据挖掘、数据库分析和反馈相关的工作。
④ 生物统计：负责生物学的实验与研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等。
四、专业就业方向
我国高校的统计学专业最初是面向政府培养人才。在满足政府统计人才需求的同时，各个高校统计学专业纷纷转为面向企业，面向社会，培养应用型统计人才。
总的来说，统计学专业的就业范围较广，可以在各行业从事信息搜集、整理和分析工作，从事市场调研工作。
主要的就业方向如下：
一、政府部门、统计局、各级管理部门等。政府部门一直是统计学毕业生比较理想的就业方向。主要从事普查、各种指数计算、报告编写等。
二、银行、保险、证券公司等金融部门。主要从事金融行业的用户分析、风险分析、精算师等热门职业。需学好各种模型、统计软件并补充一些经济、证券、财务等知识。
三、 市场调查公司、咨询公司、各公司的市场调研部门、各公司的人力资源部门和工业企业的质量监测部门等。主要是调研部门从事问卷设计、整理和分析数据、撰写数据报告等工作，也是该专业比较传统的就业方向。
四、 互联网行业。主要是在互联网公司做数据挖掘。需要掌握一些编程、数据库语言的知识。
就业职位涉及：统计分析员、数据统计员、调研员、精算师、会计、仓库管理、公务员、教师、人事专员等等。
五、推荐院校
六、专业填报建议
1、数学好是基础
现在高校开设的统计学主要分为两个方向，一个是数理统计方面的，一个是经济方面的。理学中的统计学类分为统计学和应用统计学，毕业后授予理学学士；在经济学类中，设有经济统计学，毕业后授予经济学学士学位。
数理统计主要针对统计学基本理论和方法进行研究，比较偏纯理论，一般设在数学院较多；经济统计是运用统计学基础知识来科学调查、搜索经济信息、描述数据、分析数据，比较偏应用。
无论是数理统计还是经济统计，都是以数学为基础的，且要求学生同时具备较高的计算机分析处理能力。
目前，绝大部分高校统计学专业只招收理科学生。即使高考改革省份取消文理分科，选择该专业考生最好有一定的数学基础或本身对数学感兴趣为佳。
2、看清院校的招生大类
大多数学院的统计学是按专业名称或统计学大类招生。如北京师范大学、中央财经大学等。例如，中央财经的统计大类包含统计、经济统计、应用统计（金融统计）。考生在报考时只要了解一下大类中包含了哪几种统计学方向即可。
但一些高校的统计专业包含在数学大类中招生。如北京大学、南开大学、南京大学、厦门大学等高校的统计学专业是包含在数学大类或理科实验班类中招生的。
考生在报考时，一定要仔细阅读招生专业目录和高校院系专业介绍，以免造成不必要的疏漏。
总之，统计学专业是个“万金油”专业，但这里的“万金油”是褒义，拥有统计学的数理基础，不管是转专业还是就业，过程都会比较轻松！
用户评论
我对统计学一直很有兴趣，想了解一下大数据对这个专业的冲击究竟有多大！这篇博文说的很清楚，特别是关于数学基础的要求部分，让我更加坚定选择学习统计学的决心了。
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数据分析现在可太火热了，我朋友都在说统计学毕业生就业形势一片红火。看了这篇文章，感觉未来想从事データ分析相关的工作确实很有优势。
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我觉得这篇博文说得挺客观，没有夸大宣传。毕竟数据科学是一块充满机遇和挑战的领域，我们还是要做好充分的准备才能在这个竞争激烈的环境中脱颖而出。数学基础固然重要，但实践经验也很关键啊！
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对于想学统计学的同学来说，这篇博文是不可少的阅读资料了。它从就业前景到数学基础要求都给出了清晰的分析，帮助我们了解这个专业的现状和未来趋势。
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说实话，我一直觉得统计学太难进了，对数学基础的要求让我有点 overwhelmed…不过这篇文章让我意识到，只要能够坚持学习，掌握关键知识点，还是有机会在数据科学领域取得成功的！
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文章提到数据分析需要具备扎实的数学基础，其实一点没错啊。像我这种不擅长数学的学生可能要多花些功夫才行。但同时也看到了数据挖掘、机器学习等新兴领域的潜力，感觉很有前景。
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这篇博文分析得太全面了！从数学基础到就业前景，都一览无余。对于想选择统计学专业的学生来说，这篇博文绝对是一份宝贵的参考资料！
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我觉得文章过于偏向于数据科学的火爆趋势所带来的就业优势，没有深入探讨统计学本身的重要性以及其在其他领域的应用范围！
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数学基础的确是统计学的关键，不过除了数学知识外，学习统计思维和数据分析方法也很重要啊！建议文章可以多从这些方面做一些扩展。
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作为一名从事大数据分析的工程师，我认同文章所提到的就业前景分析。但我觉得更重要的是具备良好的沟通能力和团队合作精神，才能在实际工作中取得更好的成绩！
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我本身学统计学的，觉得这篇文章分析得很准确！大数据的推动确实给统计学带来了巨大的发展机遇，而且数学基础的确是入门必备的。想要在这个领域成功，需要不断学习和实践才能跟上时代步伐！
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这篇文章写得不错，把统计学专业前景说得特别清晰，让我对这个专业有了更深的了解。虽然我的数学成绩不太好，但看到文章中提到未来的就业形势一片大开，我决定试试挑战一下！
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我觉得数学基础是学习统计学的基础，但这篇文章没有体现出实践经验的重要性。数据分析实战能力也是非常重要的！需要更多案例和建议来帮助我们了解如何在实际操作中运用统计学知识。
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总感觉这篇文章有点夸大其词的嫌疑。“未来趋势”这种说法太虚了，我觉得更应该注重实事求是的分析，比如具体什么类型的公司需要统计学家、哪些技能更受青睐等等。对未来的趋势预测也要更加理性！
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对于选择专业来说，这篇文章还是很有参考价值的，让我们了解到了数据科学领域的发展趋势以及统计学专业的就业前景。但是每个人情况不同，还是要根据自身兴趣和能力来做出选择！
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我以前对统计学的印象不太好，觉得它枯燥乏味只有公式推导。看了这篇文章以后，感觉统计学其实很有活力，特别是数据科学这个方向的发展趋势让我更加兴奋！
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我想申请统计专业的大学校里有没有开放课程啊？这样可以先体验一下学习的感觉再决定是否选择这个专业才好，毕竟数学基础是门槛啊！
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用户评论
我刚读完一个关于统计学专业的文章，看到很多人都对它充满热情，特别是那些喜欢解决问题和数据分析的学生。
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这篇文章提到的大数据背景下的统计学真的很吸引人。我觉得对于未来的职业发展来说是个很好的方向。
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确实，我对数学感兴趣，并且希望通过学习统计学来提升自己的分析能力。感觉这会是条不错的学术路线。
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在看到“但数学不好真的别学”这句话之前，我还满怀期待呢。不过看来我得努力提升数学水平了。
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文章中提到的就业前景不错确实挺令人鼓舞的。我觉得这个专业可以帮助我在数据分析领域找到好工作。
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如果想在这个领域有所作为，可能真的需要在数学上多下功夫。但对喜欢挑战的人来说也是个不错的选择吧。
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文章提醒我们要根据自己的实力来选择专业很到位。我目前的数学水平还够不上这个领域的高要求。
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我觉得统计学挺实用的，特别是对于想要在未来数据化世界里做点事情的青年来说。
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这篇文章让我更加明白了自己的兴趣和专业选择之间的联系。我很愿意加入学习统计学的大军。
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看完这篇文章，我意识到虽然统计数据很火，但是数学基础还是非常重要的一环。得加油了吧！
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对于很多学生来说，这个专业的就业前景确实很有吸引力，特别是对数据分析有需求的行业。
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统计学专业的学习确实是需要一定数学能力的，我认为适合那些对数据感兴趣，愿意花时间理解和解决复杂问题的人。
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虽然文章里提到数学不是必须的，但对于想要在这个领域有所建树的人来说，良好的数学基础确实是个加分项。
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看到大数据和统计学联系起来的内容，我感觉这个专业将来有很大的发展空间。得加油学习了！
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如果要成为数据领域的专家，这个专业的挑战性对我来说很吸引人。我的目标就是突破数学难关。
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对许多人来说，这个专业不仅前景广阔，还能用自己所学知识解决实际问题，提高生活质量。
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阅读完文章后，我意识到统计学不仅仅是数字游戏，它还关乎理解背后的故事和趋势。
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这篇文章强调了数学背景的重要性。作为初学者，我觉得这确实是我要加强的地方。
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对于想要在数据科学、统计领域大展拳脚的人来说，这个专业提供了很多可能性，并且前景非常可观。
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尽管文章里提到的挑战性可能会让人望而却步，但看到许多成功的例子后，我对未来的机遇也充满了期待。
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