AI时代K12全面素质教育的创新与实践（ai时代的教育要关注什么）

2024年6月11日，中科教育装备集团CTO、实验室在读博士生尤作以智能设计在K12教育中的应用，做了题为《AI时代K12全面素质教育的创新与实践》的学术报告，分享了中科教育在智能教辅领域的最新研究成果和应用案例。

尤作博士提到，当前K12教育仍存在一些问题，如过度依赖分数、忽视创新实践能力的培养等。他认为，要真正落地素质教育,必须关注创新实践能力的培养，打破"唯分数论"。在这一背景下，尤作博士进一步阐述了其团队如何利用人工智能技术，推动教育模式的创新。

面对传统教育模式的局限，尤作博士的团队开发了一系列智能教辅应用产品，如智慧体测、智慧操场、智慧音乐、智慧英语口语等产品。这些应用通过AI技术赋能，提升了教学效率，实现了因材施教，有助于培养创新型、实践型、复合型人才。

以物理、化学、生物实验考试为例，尤作博士展示了人工智能（AI）在智能教考中的关键作用。在当前教育评价体系中，实验技能的评估往往面临主观性强、效率低下等问题。AI技术的引入，通过自动化的视频采集和分析，为实验教学和评价提供了一种新的解决方案。它能够以标准化、客观化的方式记录和评估学生的实验操作，从而提高评分的准确性和一致性。

最后，谭浩老师对尤作博士的精彩分享进行了总结。谭浩老师强调了审美评估、具身智能、可解释性等关键问题的重要性，并提出了一系列问题：如何在设计中确保人工智能的安全性，以及如何在教育中实现人与智能技术的和谐共处。

谭浩老师还提到，技术的发展需要与教育实践相结合，我们需要思考如何利用现有的资源和能力，在现有研究方向中找到切入点。他鼓励与会者深入思考这些问题，并在自己的研究和工作中探索解决方案。

尤作，iDi-Lab在读博士研究生。于2011年毕业于中南大学智能科学与技术系，攻读硕士学位期间师从被誉为“中国智能控制的奠基者”和“中国人工智能教学第一人”的蔡自兴教授，主要从事无人驾驶汽车及机器人智能软件平台的研发工作。2011年7月至2013年12月，作为机器视觉组主力参与国家自然科学基金“视听觉信息的认知计算”重大研究计划重点支持项目《高速公路车辆智能驾驶中的关键科学问题研究》(NSFC 90820302)。所在团队获得由国家自然科学基金委主办的第三届“中国智能车未来挑战赛”第一名。2014年6月至2016年3月，就职于华为技术有限公司杭州研究所从事芯片研发工作，期间参与某型服务器ARM CPU和某型高速网络芯片的研发，主要负责网络模块相关的开发工作。2016年6月起攻读湖南大学博士学位，研究方向为智能设计、大数据和自然语言处理，参与多个国家级、省级纵向项目以及多个世界500强企业横向项目。2018年6月起主持研发中学实验操作人工智能自动赋分产品，截至2022年产品销售金额突破20亿，上海市场占有率超过80%，全国市场占有率超过50%。2022年10月，作为首席技术专家获批科技部《智能教考国家新一代人工智能开放创新平台》建设单位。